Ford довелось повернути колишніх інженерів, щоб виправити помилки AI
Компанія Ford за останні три роки повторно найняла понад 350 досвідчених інженерів. У компанії визнали, що автоматизовані системи контролю якості та інструменти на основі штучного інтелекту не змогли замінити багаторічний практичний досвід фахівців. Про це повідомляє The Verge.
- Після того, як автоматизовані системи контролю якості та інструменти на базі штучного інтелекту не виправдали очікувань, Ford вирішила повернутися до людського досвіду.
- Як заявив віцепрезидент компанії Чарльз Пун, ШІ виявився недостатньо ефективним, оскільки його навчали переважно на технічній документації, а не на знаннях інженерів, які роками працювали над різними поколіннями автомобілів.
«Ми помилково вважали, що достатньо просто впровадити штучний інтелект і завантажити в нього наші вимоги до проєктування, щоб отримати продукт високої якості», — сказав Пун. «Але ми зрозуміли, що для вдосконалення наших систем автоматизації, машинного навчання та штучного інтелекту необхідно, щоб їх навчали саме найдосвідченіші фахівці».
- Повернуті спеціалісти не лише стали наставниками для молодших колег, а й допомогли переналаштувати AI-системи, щоб ті могли краще виявляти потенційні проблеми ще на етапі проєктування.
- Крім того, Ford відмовився від підходу, коли дефекти усуваються вже після їх появи на виробництві, і перейшов до моделі запобігання помилкам ще до запуску деталей у серійне виробництво.
- Завдяки зміні підходу Ford значно покращив показники якості та вперше за багато років очолив рейтинг J.D. Power серед масових автовиробників, випередивши таких конкурентів, як Toyota і Honda. Водночас компанія визнає, що їй ще належить зменшити кількість відкликань автомобілів і закріпити досягнуті результати.
Ford довелось повернути колишніх інженерів, щоб виправити помилки AI
Компанія Ford за останні три роки повторно найняла понад 350 досвідчених інженерів. У компанії визнали, що автоматизовані системи контролю якості та інструменти на основі штучного інтелекту не змогли замінити багаторічний практичний досвід фахівців. Про це повідомляє The Verge.
- Після того, як автоматизовані системи контролю якості та інструменти на базі штучного інтелекту не виправдали очікувань, Ford вирішила повернутися до людського досвіду.
- Як заявив віцепрезидент компанії Чарльз Пун, ШІ виявився недостатньо ефективним, оскільки його навчали переважно на технічній документації, а не на знаннях інженерів, які роками працювали над різними поколіннями автомобілів.
«Ми помилково вважали, що достатньо просто впровадити штучний інтелект і завантажити в нього наші вимоги до проєктування, щоб отримати продукт високої якості», — сказав Пун. «Але ми зрозуміли, що для вдосконалення наших систем автоматизації, машинного навчання та штучного інтелекту необхідно, щоб їх навчали саме найдосвідченіші фахівці».
- Повернуті спеціалісти не лише стали наставниками для молодших колег, а й допомогли переналаштувати AI-системи, щоб ті могли краще виявляти потенційні проблеми ще на етапі проєктування.
- Крім того, Ford відмовився від підходу, коли дефекти усуваються вже після їх появи на виробництві, і перейшов до моделі запобігання помилкам ще до запуску деталей у серійне виробництво.
- Завдяки зміні підходу Ford значно покращив показники якості та вперше за багато років очолив рейтинг J.D. Power серед масових автовиробників, випередивши таких конкурентів, як Toyota і Honda. Водночас компанія визнає, що їй ще належить зменшити кількість відкликань автомобілів і закріпити досягнуті результати.
