Українська ConnectiveOne розробляє комунікаційну ШІ-платформу, яка автоматизує клієнтську підтримку. Серед клієнтів: Uklon, Megogo, Foxtrot та інші українські бренди. Нещодавно для власних потреб у компанії запустили ШІ-асистента з рекрутингу, який вже виконав 20 скринінгових інтерв’ю проведено в автоматичному режимі – під контролем людини. Цей кейс описав співзасновник та СЕО ConnectiveOne Сергій Кравцов.

Ідея зробити AI-рекрутера з’явилася раптово

Компанія відкрила позицію — і отримала велику хвилю відгуків. Всі резюме виявились гарними, тож щоб зрозуміти, кого кликати на очне інтерв’ю, потрібно було попередньо поставити базові питання кожному. Адже вимоги не зовсім стандартні: гібридний формат, обов’язкові office days у Києві 2–3 рази на тиждень.

«Це все можна було б доручити рекрутеру — дійсно, нічого складного. Але це час на переписку по скриптах. Та й ми ж AI-компанія — ми віримо в автоматизацію і реально любимо, коли ШІ бере на себе рутину», – пояснив Сергій.

Завдання для @ConnectIvanna було досить просте:

• сконтактувати з кандидатом, який надіслав резюме, в месенджері,
• з’ясувати готовність поговорити,
• уточнити ключові умови,
• передати далі.

Каналом для комунікацій обрали Telegram – це дозволяло і приймати вхідні запити, і писати першими.

«А це точно не скам?»

Спочатку зробили профіль максимально наближеним до людського. Фото згенерували нейромережею, прописали опис, навіть вказали дату народження.

«Це потрібно було, щоб уникнути дегуманізації — ефекту, коли людина бачить, що перед нею бот, і починає цілеспрямовано його ламати: «ей, тупий бот, давай свої питання», – пояснив Кравцов.

Однак на практиці зіткнулися зі зворотним ефектом. Під час тестових контактів люди запитували, чи це не скам, оскільки відчували, що спілкуються не з живою людиною.

Тому фото вирішили замінити на логотип компанії, у профілі чітко вказали — «AI Assistant».

Щоб зібрати правильну структуру скринінгу, спочатку вручну провели близько 8 діалогів із цього ж профілю. На основі цих розмов сформували сценарії, які лягли в основу — структура діалогу, логіка обробки, база знань по вакансії та інструкції для агента.

Сергій підкреслив, що асистент працює в режими co-pilot – за кожним діалогом стежить людина. У будь-який момент вона може підхопити розмову так, щоб кандидат цього не помітив.

«По суті, це як автопілот із живим рекрутером за штурвалом, готовим перехопити управління у потрібний момент. Це дозволяє тримати якість і контроль без шкоди для автоматизації», – пояснив він.

На сьогодні — понад 20 повноцінних скринінгів в автоматі

За словами Сергія, лише двоє кандидатів запитали, чи це жива людина.

«Обидва рази ми просто перехоплювали діалог і пояснювали: саме з такими системами вам і доведеться працювати, якщо ви приєднаєтесь до нас», – зауважив він.

Вся технічна частина реалізована на платформі ConnectiveOne, за допомогою власного Low-code builder та системи FastlinePro. «Жодного рядка додаткового коду», – зазначив Кравцов.

Читайте також: Українець створив застосунок з ШІ без навичок розробки – за місяць і $100