В Canva стали вимагати використання ШІ на співбесідах. Що змінилось для кандидатів?

Компанія Canva, яка розвиває платформу дизайну з ШІ-функціями, тепер вимагає від кандидатів використання ШІ на співбесідах. Це — частина стратегії AI Everywhere у Canva.

«Тепер кандидати на ролі у Backend, Machine Learning і Frontend інженерії повинні використовувати AI-інструменти — такі як Copilot, Cursor або Claude — під час технічного інтерв’ю», – повідомили в компанії.

Чому вони пішли на це?

Як пояснили в Canva, майже половина інженерів, що працюють з фронтендом та бекендом, щодня використовують ШІ-інструменти для створення прототипів, навігації в коді та генерації початкових рішень. Нині в компанії не просто дозволяють — очікують, що розробники інтегрують ШІ у свою роботу. І це дійшло до найму.

Раніше в Canva просили кандидатів розв’язувати алгоритмічні задачі без ШІ та писати код вручну. Але тепер переглянули свій підхід.

«Ми хочемо бачити, як кандидати взаємодіють з ШІ, співпрацюють з ним, ухвалюють рішення. Це дає набагато точніший сигнал про те, як вони працюватимуть у реальності, – розповіли в Canva.

Традиційні задачі для інтерв’ю ШІ розв’язує за секунди, із чистим, задокументованим кодом. Тож, щоб отримати реальну картину навичок кандидата, ми повинні були змінити саму структуру інтерв’ю».

Як пояснили в компанії, коли ШІ генерує частину коду — ключовим стає не написання, а вміння аналізувати, адаптувати і вдосконалювати.

Що змінилося?

В компанії заявили, що повністю переробили формат технічних завдань.

Наприклад, замість того, щоб просити реалізувати «Гру життя Конвея», ми можемо дати завдання: «Побудуйте систему управління злетами та посадками літаків в аеропорту з високим трафіком.»

Також запустили новий формат інтерв’ю — AI-Assisted Coding замість старого Computer Science Fundamentals. Тепер кандидатів просять долати реальні задачі з використанням ШІ-інструментів на власний вибір.

Кандидатів заздалегідь повідомляють про те, що під час технічного інтерв’ю вони працюватимуть з AI-інструментами – щоб ті могли підготуватися. В рамках співбесіди, оцінюють наступні речі:

  • Чи вміє кандидат ефективно використовувати ШІ?
  • Чи розуміє складні, нечіткі вимоги?
  • Чи ухвалює правильні інженерні рішення?
  • Чи вміє виявляти і виправляти помилки у коді, який згенерував ШІ?
  • Чи забезпечує відповідність рішень стандартам продакшену?

Зі спостережень, кандидати, які впоралися найкраще:

  • ставили питання з уточненнями щодо вимог;
  • використовували ШІ, як інструмент, а не «магію»;
  • критично аналізували, покращували та дебажили згенерований код;
  • брали відповідальність за загальний результат, а не просто «приймали» відповідь ШІ.

«Цікаво, що деякі кандидати з невеликим досвідом роботи з ШІ мали труднощі не тому, що не вміли програмувати — а тому, що не могли ефективно взаємодіяти з AI або не розпізнавали погані поради», – коментують в Canva.

В компанії стверджують, що після змін інтервʼю стали цікавішими як для менеджерів, так і для кандидатів.

Чому це цікаво

Останнім часом техіндустрією шириться епідемія переходу на стратегію AI-first. Це логічно, адже ШІ вже змінює те, як багато спеціалістів виконують свою роботу. Сьогодні все більше людей бачать свою функцію не в тому, щоб зробити з нуля, а у тому, щоб перевірити та покращити результат роботи ШІ на їхній запит.

У цьому є плюси та мінуси. Дійсно, ШІ здатен скоротити час на виконання рутинних завдань на 50%, а то й всі 90%. Компанії поступово покращують свої мовні моделі, тож ШІ галюцинує все рідше, працює швидше, а результати – кращі.

Але все, що створює ШІ – базується на результатах праці людей. Якщо люди перестануть створювати щось унікальне, творче, дивне, неочікуване – рано чи пізно ШІ почне ходити по колу. Це дійсно технологія майбутнього, але яким буде це майбутнє – все ще залежить від людей.

Помітили помилку? Виділіть його мишею та натисніть Shift+Enter.

В Canva стали вимагати використання ШІ на співбесідах. Що змінилось для кандидатів?

Компанія Canva, яка розвиває платформу дизайну з ШІ-функціями, тепер вимагає від кандидатів використання ШІ на співбесідах. Це — частина стратегії AI Everywhere у Canva.

«Тепер кандидати на ролі у Backend, Machine Learning і Frontend інженерії повинні використовувати AI-інструменти — такі як Copilot, Cursor або Claude — під час технічного інтерв’ю», – повідомили в компанії.

Чому вони пішли на це?

Як пояснили в Canva, майже половина інженерів, що працюють з фронтендом та бекендом, щодня використовують ШІ-інструменти для створення прототипів, навігації в коді та генерації початкових рішень. Нині в компанії не просто дозволяють — очікують, що розробники інтегрують ШІ у свою роботу. І це дійшло до найму.

Раніше в Canva просили кандидатів розв’язувати алгоритмічні задачі без ШІ та писати код вручну. Але тепер переглянули свій підхід.

«Ми хочемо бачити, як кандидати взаємодіють з ШІ, співпрацюють з ним, ухвалюють рішення. Це дає набагато точніший сигнал про те, як вони працюватимуть у реальності, – розповіли в Canva.

Традиційні задачі для інтерв’ю ШІ розв’язує за секунди, із чистим, задокументованим кодом. Тож, щоб отримати реальну картину навичок кандидата, ми повинні були змінити саму структуру інтерв’ю».

Як пояснили в компанії, коли ШІ генерує частину коду — ключовим стає не написання, а вміння аналізувати, адаптувати і вдосконалювати.

Що змінилося?

В компанії заявили, що повністю переробили формат технічних завдань.

Наприклад, замість того, щоб просити реалізувати «Гру життя Конвея», ми можемо дати завдання: «Побудуйте систему управління злетами та посадками літаків в аеропорту з високим трафіком.»

Також запустили новий формат інтерв’ю — AI-Assisted Coding замість старого Computer Science Fundamentals. Тепер кандидатів просять долати реальні задачі з використанням ШІ-інструментів на власний вибір.

Кандидатів заздалегідь повідомляють про те, що під час технічного інтерв’ю вони працюватимуть з AI-інструментами – щоб ті могли підготуватися. В рамках співбесіди, оцінюють наступні речі:

  • Чи вміє кандидат ефективно використовувати ШІ?
  • Чи розуміє складні, нечіткі вимоги?
  • Чи ухвалює правильні інженерні рішення?
  • Чи вміє виявляти і виправляти помилки у коді, який згенерував ШІ?
  • Чи забезпечує відповідність рішень стандартам продакшену?

Зі спостережень, кандидати, які впоралися найкраще:

  • ставили питання з уточненнями щодо вимог;
  • використовували ШІ, як інструмент, а не «магію»;
  • критично аналізували, покращували та дебажили згенерований код;
  • брали відповідальність за загальний результат, а не просто «приймали» відповідь ШІ.

«Цікаво, що деякі кандидати з невеликим досвідом роботи з ШІ мали труднощі не тому, що не вміли програмувати — а тому, що не могли ефективно взаємодіяти з AI або не розпізнавали погані поради», – коментують в Canva.

В компанії стверджують, що після змін інтервʼю стали цікавішими як для менеджерів, так і для кандидатів.

Чому це цікаво

Останнім часом техіндустрією шириться епідемія переходу на стратегію AI-first. Це логічно, адже ШІ вже змінює те, як багато спеціалістів виконують свою роботу. Сьогодні все більше людей бачать свою функцію не в тому, щоб зробити з нуля, а у тому, щоб перевірити та покращити результат роботи ШІ на їхній запит.

У цьому є плюси та мінуси. Дійсно, ШІ здатен скоротити час на виконання рутинних завдань на 50%, а то й всі 90%. Компанії поступово покращують свої мовні моделі, тож ШІ галюцинує все рідше, працює швидше, а результати – кращі.

Але все, що створює ШІ – базується на результатах праці людей. Якщо люди перестануть створювати щось унікальне, творче, дивне, неочікуване – рано чи пізно ШІ почне ходити по колу. Це дійсно технологія майбутнього, але яким буде це майбутнє – все ще залежить від людей.

Помітили помилку? Виділіть його мишею та натисніть Shift+Enter.
Читати на тему