Meta тестує власні чипи для навчання AI

Кошти на закупівлю чіпів Nvidia для тренування та роботи AI-моделей — значна частка витрат великих компаній. План Meta на цей рік — близько $65 млрд. Саме тому компанія шукає спосіб оптимізувати ці витрати, в тому числі — шляхом створення власних чіпів.

  • Чип Meta спроєктований для обробки задач, пов’язаних зі штучним інтелектом, був виготовлений у співпраці з тайванською компанією TSMC.
  • Наразі компанія проводить пілотне тестування на невеликому масштабі, а в разі успіху планує розширити виробництво.
  • Компанія тестує власний чип для навчання штучного інтелекту в рамках стратегії зі зменшення залежності від виробників обладнання, в тому числі — Nvidia.
  • Раніше Meta вже використовувала власні чипи для AI, але лише для запуску моделей, а не їхнього навчання. Не всі такі спроби були вдалими: частина попередніх проєктів з розробки чипів були скасовані або скорочені через невідповідність внутрішнім очікуванням.
  • Цього року Meta планує витратити $65 млрд на капітальні видатки, значна частина яких піде на закупівлю GPU від Nvidia. Якщо компанії вдасться хоча б частково скоротити ці витрати завдяки переходу на власні чипи, це стане серйозним досягненням для технологічного гіганта.

Помітили помилку? Виділіть його мишею та натисніть Shift+Enter.

Meta тестує власні чипи для навчання AI

Кошти на закупівлю чіпів Nvidia для тренування та роботи AI-моделей — значна частка витрат великих компаній. План Meta на цей рік — близько $65 млрд. Саме тому компанія шукає спосіб оптимізувати ці витрати, в тому числі — шляхом створення власних чіпів.

  • Чип Meta спроєктований для обробки задач, пов’язаних зі штучним інтелектом, був виготовлений у співпраці з тайванською компанією TSMC.
  • Наразі компанія проводить пілотне тестування на невеликому масштабі, а в разі успіху планує розширити виробництво.
  • Компанія тестує власний чип для навчання штучного інтелекту в рамках стратегії зі зменшення залежності від виробників обладнання, в тому числі — Nvidia.
  • Раніше Meta вже використовувала власні чипи для AI, але лише для запуску моделей, а не їхнього навчання. Не всі такі спроби були вдалими: частина попередніх проєктів з розробки чипів були скасовані або скорочені через невідповідність внутрішнім очікуванням.
  • Цього року Meta планує витратити $65 млрд на капітальні видатки, значна частина яких піде на закупівлю GPU від Nvidia. Якщо компанії вдасться хоча б частково скоротити ці витрати завдяки переходу на власні чипи, це стане серйозним досягненням для технологічного гіганта.

Помітили помилку? Виділіть його мишею та натисніть Shift+Enter.
Читати на тему