Скільки заробляють аналітики, а також Data Science, Data Engineering, AI/ML: в середньому $2100 та $3000 відповідно

DOU опублікував зарплати фахівців, які працюють з даними — аналітиків і спеціалістів з Data Science, Data Engineering, AI/ML. Дані згенеровані на базі 578 анкет аналітиків і 334 анкети фахівців з Data Science, Data Engineering, AI/ML. Респонденти знаходяться в Україні або тимчасово перебувають за кордоном і планують повертатися.

Також аналітики DOU проаналізували відповіді тих, хто не збирається повертатися: 64 анкети аналітиків та 63 анкети спеціалістів з Data Science, Data Engineering, AI/ML.

Зарплати фахівців (Україна)

  • У сфері Data Science/Engineering/ML/AI найвища медіанна зарплата у Data Engineers ($3610). Передусім завдяки високій частці досвідчених фахівців — 41% Data Engineers мають більш як п’ять років досвіду за своєю спеціалізацією.
  • Аналітики переважно отримують менше, ніж фахівці з Data Science/Engineering/ML/AI.
  • Аналітики, які використовують Tableau, мають вищі медіанні зарплати, ніж ті, хто обирає інші ВІ-платформи. Ця тенденція простежується у фахівців різних спеціалізацій і з різним досвідом.
  • Data Engineers і Data Analytics, які працюють з AWS, мають дещо вищі медіанні зарплати, ніж їхні колеги, які користуються іншими хмарними сервісами. Частково ця різниця зумовлена більшим досвідом фахівців, які працюють з AWS. Зарплати тих, хто обирає Azure, дещо нижчі, ніж у користувачів інших сервісів.
  • Відмінності в зарплатах фахівців, які працюють з різним БД, найчастіше пояснюються різницею в досвіді цих спеціалістів.
  • Краща англійська має позитивний вплив на зарплати як Data Science/Engineering/ML/AI, так і аналітиків.
  • У середньому фахівці з Data Science/Engineering/ML/AI, які оцінили свій рівень як Advanced, отримують на 60% більше за колег з таким самим досвідом, які визначили свій рівень як Intermediate. Для аналітиків ця різниця становить близько 40%.
  • Суттєвої різниці в зарплатах фахівців з даних у Києві та у Львові немає.
  • В Одесі медіанна зарплата аналітиків дещо вища, ніж в інших містах (мають досвід шість років проти п’яти у всіх містах загалом).
  • У Харкові та Дніпрі — нижча, через менший досвід роботи (чотири роки проти п’яти).

Зарплати фахівців за кордоном

  • Спеціалісти з Data Science/Engineering/ML/AI за кордоном отримують у середньому на 15% більше, ніж в Україні. Аналітики — на 19% більше.
  • Найбільше фахівців, які працюю з даними, зараз живе у Польщі (39%). Далі — Німеччина і Болгарія (по 7%) та Іспанія (6%).

Раніше ми публікували також дані про те, скільки заробляють:

Помітили помилку? Виділіть його мишею та натисніть Shift+Enter.

Скільки заробляють аналітики, а також Data Science, Data Engineering, AI/ML: в середньому $2100 та $3000 відповідно

DOU опублікував зарплати фахівців, які працюють з даними — аналітиків і спеціалістів з Data Science, Data Engineering, AI/ML. Дані згенеровані на базі 578 анкет аналітиків і 334 анкети фахівців з Data Science, Data Engineering, AI/ML. Респонденти знаходяться в Україні або тимчасово перебувають за кордоном і планують повертатися.

Також аналітики DOU проаналізували відповіді тих, хто не збирається повертатися: 64 анкети аналітиків та 63 анкети спеціалістів з Data Science, Data Engineering, AI/ML.

Зарплати фахівців (Україна)

  • У сфері Data Science/Engineering/ML/AI найвища медіанна зарплата у Data Engineers ($3610). Передусім завдяки високій частці досвідчених фахівців — 41% Data Engineers мають більш як п’ять років досвіду за своєю спеціалізацією.
  • Аналітики переважно отримують менше, ніж фахівці з Data Science/Engineering/ML/AI.
  • Аналітики, які використовують Tableau, мають вищі медіанні зарплати, ніж ті, хто обирає інші ВІ-платформи. Ця тенденція простежується у фахівців різних спеціалізацій і з різним досвідом.
  • Data Engineers і Data Analytics, які працюють з AWS, мають дещо вищі медіанні зарплати, ніж їхні колеги, які користуються іншими хмарними сервісами. Частково ця різниця зумовлена більшим досвідом фахівців, які працюють з AWS. Зарплати тих, хто обирає Azure, дещо нижчі, ніж у користувачів інших сервісів.
  • Відмінності в зарплатах фахівців, які працюють з різним БД, найчастіше пояснюються різницею в досвіді цих спеціалістів.
  • Краща англійська має позитивний вплив на зарплати як Data Science/Engineering/ML/AI, так і аналітиків.
  • У середньому фахівці з Data Science/Engineering/ML/AI, які оцінили свій рівень як Advanced, отримують на 60% більше за колег з таким самим досвідом, які визначили свій рівень як Intermediate. Для аналітиків ця різниця становить близько 40%.
  • Суттєвої різниці в зарплатах фахівців з даних у Києві та у Львові немає.
  • В Одесі медіанна зарплата аналітиків дещо вища, ніж в інших містах (мають досвід шість років проти п’яти у всіх містах загалом).
  • У Харкові та Дніпрі — нижча, через менший досвід роботи (чотири роки проти п’яти).

Зарплати фахівців за кордоном

  • Спеціалісти з Data Science/Engineering/ML/AI за кордоном отримують у середньому на 15% більше, ніж в Україні. Аналітики — на 19% більше.
  • Найбільше фахівців, які працюю з даними, зараз живе у Польщі (39%). Далі — Німеччина і Болгарія (по 7%) та Іспанія (6%).

Раніше ми публікували також дані про те, скільки заробляють:

Помітили помилку? Виділіть його мишею та натисніть Shift+Enter.
Читати на тему