Indirect prompting як новий спосіб потрапити в рекомендації ChatGPT, Claude та інших AI
Олександр Гайдайчук, розробник у Keenethics, у колонці для Scroll.media пояснює, що таке Indirect prompting і як працювати з цим механізмом.
У цифровому маркетингу, чат-боти стали звичним інструментом, AI-огляди з’являються майже в кожній пошуковій видачі, а AI-режим став дефолтом. Для користувачів це зручно, а для бізнесу цінні кліки зникають ще до того, як людина побачить посилання. Багато хто взагалі не відкриває браузер, а відразу йде в LLM.
Це змушує компанії будувати стратегії залучення користувачів через AI. І один із таких способів — indirect prompting.
Ми створили застосунок, що працює всередині ChatGPT, і в якийсь момент подумали — окей, а як люди взагалі його знаходять? Виявилось, що це саме те питання, яке варто було поставити.
Це спостереження привело агенцію Keenethics до indirect prompting — механізму, завдяки якому AI рекомендує ваш продукт у відповідь на релевантні запити користувачів. Розібравшись у тому, як це працює, команда поділилася інсайтами, які для більшості маркетологів поки що залишаються поза увагою.
Чому органічний трафік перестав працювати?
Роками SEO було найбільш надійним способом залучати користувачів онлайн. Ви публікували контент, оптимізували його під ключові слова, нарощували посилальну масу, отримували високі позиції у видачі — і трафік приходив автоматично. Процес був достатньо передбачуваним, щоб навколо нього будувати бізнес-моделі.
Сьогодні ця передбачуваність зникає.
AI Overviews дедалі частіше з’являються у результатах пошуку та відповідають на запит користувача ще до того, як він доскролить до списку сайтів. За даними Seer Interactive, органічний CTR впав на 61% у запитах, де з’явився AI Overview.
Найскладніше в цій зміні те, що традиційні SEO-метрики не завжди сигналізують про проблему. Позиції можуть залишатися стабільними, а покази навіть зростати. Але сама видимість не гарантує уваги користувача. Ваш контент усе ще присутній у видачі, проте люди дедалі рідше до нього доходять.
І справа не лише в Google.
Все більше користувачів звертаються напряму до ChatGPT, Claude чи Perplexity. Вони ставлять запитання AI-асистенту й моментально отримують відповідь. Для таких користувачів ваші SEO-позиції фактично не існують.
Як AI починає рекомендувати ваш продукт без прямої згадки бренду
Більшість людей сприймають ChatGPT чи Claude як інструменти для відповідей на запитання або узагальнення інформації. Але за цим інтерфейсом AI постійно вирішує, які продукти, сервіси та інструменти показати користувачу.
Саме з цим зіткнулася команда Keenethics під час роботи над застосунком. Чим глибше вони занурювалися в налаштування метаданих і описів, тим чіткіше бачили закономірність. Модель обирає, який інструмент запропонувати, орієнтуючись на намір користувача. Якщо опис вашого продукту відповідає цьому наміру, AI покаже його. Якщо ні — продукт залишиться невидимим.
За схожим принципом працює і GEO (Generative Engine Optimization). Коли користувач просить AI порадити, наприклад, «the best development agency», модель спирається на те, як ваш бренд представлений в інтернеті. Лендінги, статті в блозі, гостьові публікації та інші згадки формують контекст, з якого AI робить висновок про те, ким ви є і коли варто вас рекомендувати.
Опис, який ви пишете, насправді створюється не для користувачів. Він створюється для AI, який вирішує, чи познайомити вас із ними взагалі.
Саме тут і починається різниця між indirect prompting та традиційним маркетингом.
- Класичне SEO орієнтується на конкретні пошукові запити. Indirect prompting фокусується на потребі, яка стоїть за цими запитами.
- У GEO AI може просто згадати ваш бренд у відповіді. У випадку indirect prompting він одразу відкриває або рекомендує ваш продукт.
- Користувач більше не порівнює вас із конкурентами вручну. Цей вибір AI часто робить ще до того, як людина побачить доступні варіанти.
- Замість того щоб приводити користувачів на ваш сайт, продукт з’являється в інтерфейсі, де вони вже працюють.
У Keenethics помітили, що цей процес чутливий до формулювань. Два однакові за функціоналом застосунки можуть отримувати зовсім різну кількість рекомендацій через те, як вони описані. Тут і з’являється новий напрямок оптимізації, і можливість, яку більшість компаній поки що недооцінює.
Три способи, якими користувачі потрапляють у ваш продукт
Наступне логічне запитання — як саме оптимізувати продукт під нову модель пошуку. У Keenethics перевірили це на практиці під час запуску власного застосунку для генерації випадкових чисел.
Ми описали застосунок так, як про нього запитував би користувач, чітко окреслили його призначення і зайняли нішу ще до того, як там з’явилися конкуренти. Згодом ми помітили, що AI почав рекомендувати наш застосунок щоразу, коли користувачі вводили релевантні запити.
Цей досвід показав, що користувачі потрапляють у продукт трьома основними шляхами.
Перший — вони знаходять його самостійно, переглядаючи доступні інструменти.
Другий — вони згадують назву продукту в запиті, а AI розуміє, про що йдеться.
Третій — вони описують свою потребу, а AI пропонує ваш продукт.
Перші два сценарії працюють насамперед на користь відомих брендів. Для третього не має значення, чи знає користувач про ваше існування. Важливо лише те, наскільки точно ваш продукт відповідає його потребі. Саме тому цей канал може впливати на зростання бізнесу сильніше, ніж два інших разом узяті.
Що це означає для вашого бізнесу вже сьогодні
Ті, хто почав займатися SEO на початку 2000-х, виграли тому, що почали діяти коли правила гри ще тільки формувалися. Коли конкуренти зрозуміли потенціал каналу, найцінніші позиції вже були зайняті.
Сьогодні AI-простір виглядає схоже.
Поки що не існує правил до оптимізації під indirect prompting. Конкуренція залишається низькою, а користувачі, які приходять через AI, часто вже мають чітко сформований намір. Така можливість рідко залишається відкритою надовго.
І за цю аудиторію справді варто боротися.
Між 2024 і 2025 роками кількість сесій з AI-платформ зросла на 796%. Водночас кількість конверсій збільшилася на 6432%. Це означає, що велика частина таких відвідувачів стає реальними клієнтами. А причина доволі проста.
До моменту, коли користувач потрапляє на ваш продукт через ChatGPT, Claude чи іншу AI-модель, він уже описав свою проблему. AI вже проаналізував запит і вирішив, що саме ваш продукт найкраще відповідає його потребі.
Ви не перериваєте людину під час перегляду контенту. Ви з’являєтеся саме в той момент, коли вона описала проблему, яку ви можете вирішити. Це повністю змінює логіку маркетингу.
За даними Visibility Labs, трафік із ChatGPT конвертується на 31% краще, ніж небрендовий органічний пошук. І при цьому ми все ще перебуваємо на ранньому етапі розвитку цього каналу. Компанії, які починають будувати свою присутність в AI вже зараз, матимуть перевагу в майбутньому. А витіснити їх із цих позицій буде значно складніше.
Автор: Олександр Гайдайчук, розробник у Keenethics
Indirect prompting як новий спосіб потрапити в рекомендації ChatGPT, Claude та інших AI
Олександр Гайдайчук, розробник у Keenethics, у колонці для Scroll.media пояснює, що таке Indirect prompting і як працювати з цим механізмом.
У цифровому маркетингу, чат-боти стали звичним інструментом, AI-огляди з’являються майже в кожній пошуковій видачі, а AI-режим став дефолтом. Для користувачів це зручно, а для бізнесу цінні кліки зникають ще до того, як людина побачить посилання. Багато хто взагалі не відкриває браузер, а відразу йде в LLM.
Це змушує компанії будувати стратегії залучення користувачів через AI. І один із таких способів — indirect prompting.
Ми створили застосунок, що працює всередині ChatGPT, і в якийсь момент подумали — окей, а як люди взагалі його знаходять? Виявилось, що це саме те питання, яке варто було поставити.
Це спостереження привело агенцію Keenethics до indirect prompting — механізму, завдяки якому AI рекомендує ваш продукт у відповідь на релевантні запити користувачів. Розібравшись у тому, як це працює, команда поділилася інсайтами, які для більшості маркетологів поки що залишаються поза увагою.
Чому органічний трафік перестав працювати?
Роками SEO було найбільш надійним способом залучати користувачів онлайн. Ви публікували контент, оптимізували його під ключові слова, нарощували посилальну масу, отримували високі позиції у видачі — і трафік приходив автоматично. Процес був достатньо передбачуваним, щоб навколо нього будувати бізнес-моделі.
Сьогодні ця передбачуваність зникає.
AI Overviews дедалі частіше з’являються у результатах пошуку та відповідають на запит користувача ще до того, як він доскролить до списку сайтів. За даними Seer Interactive, органічний CTR впав на 61% у запитах, де з’явився AI Overview.
Найскладніше в цій зміні те, що традиційні SEO-метрики не завжди сигналізують про проблему. Позиції можуть залишатися стабільними, а покази навіть зростати. Але сама видимість не гарантує уваги користувача. Ваш контент усе ще присутній у видачі, проте люди дедалі рідше до нього доходять.
І справа не лише в Google.
Все більше користувачів звертаються напряму до ChatGPT, Claude чи Perplexity. Вони ставлять запитання AI-асистенту й моментально отримують відповідь. Для таких користувачів ваші SEO-позиції фактично не існують.
Як AI починає рекомендувати ваш продукт без прямої згадки бренду
Більшість людей сприймають ChatGPT чи Claude як інструменти для відповідей на запитання або узагальнення інформації. Але за цим інтерфейсом AI постійно вирішує, які продукти, сервіси та інструменти показати користувачу.
Саме з цим зіткнулася команда Keenethics під час роботи над застосунком. Чим глибше вони занурювалися в налаштування метаданих і описів, тим чіткіше бачили закономірність. Модель обирає, який інструмент запропонувати, орієнтуючись на намір користувача. Якщо опис вашого продукту відповідає цьому наміру, AI покаже його. Якщо ні — продукт залишиться невидимим.
За схожим принципом працює і GEO (Generative Engine Optimization). Коли користувач просить AI порадити, наприклад, «the best development agency», модель спирається на те, як ваш бренд представлений в інтернеті. Лендінги, статті в блозі, гостьові публікації та інші згадки формують контекст, з якого AI робить висновок про те, ким ви є і коли варто вас рекомендувати.
Опис, який ви пишете, насправді створюється не для користувачів. Він створюється для AI, який вирішує, чи познайомити вас із ними взагалі.
Саме тут і починається різниця між indirect prompting та традиційним маркетингом.
- Класичне SEO орієнтується на конкретні пошукові запити. Indirect prompting фокусується на потребі, яка стоїть за цими запитами.
- У GEO AI може просто згадати ваш бренд у відповіді. У випадку indirect prompting він одразу відкриває або рекомендує ваш продукт.
- Користувач більше не порівнює вас із конкурентами вручну. Цей вибір AI часто робить ще до того, як людина побачить доступні варіанти.
- Замість того щоб приводити користувачів на ваш сайт, продукт з’являється в інтерфейсі, де вони вже працюють.
У Keenethics помітили, що цей процес чутливий до формулювань. Два однакові за функціоналом застосунки можуть отримувати зовсім різну кількість рекомендацій через те, як вони описані. Тут і з’являється новий напрямок оптимізації, і можливість, яку більшість компаній поки що недооцінює.
Три способи, якими користувачі потрапляють у ваш продукт
Наступне логічне запитання — як саме оптимізувати продукт під нову модель пошуку. У Keenethics перевірили це на практиці під час запуску власного застосунку для генерації випадкових чисел.
Ми описали застосунок так, як про нього запитував би користувач, чітко окреслили його призначення і зайняли нішу ще до того, як там з’явилися конкуренти. Згодом ми помітили, що AI почав рекомендувати наш застосунок щоразу, коли користувачі вводили релевантні запити.
Цей досвід показав, що користувачі потрапляють у продукт трьома основними шляхами.
Перший — вони знаходять його самостійно, переглядаючи доступні інструменти.
Другий — вони згадують назву продукту в запиті, а AI розуміє, про що йдеться.
Третій — вони описують свою потребу, а AI пропонує ваш продукт.
Перші два сценарії працюють насамперед на користь відомих брендів. Для третього не має значення, чи знає користувач про ваше існування. Важливо лише те, наскільки точно ваш продукт відповідає його потребі. Саме тому цей канал може впливати на зростання бізнесу сильніше, ніж два інших разом узяті.
Що це означає для вашого бізнесу вже сьогодні
Ті, хто почав займатися SEO на початку 2000-х, виграли тому, що почали діяти коли правила гри ще тільки формувалися. Коли конкуренти зрозуміли потенціал каналу, найцінніші позиції вже були зайняті.
Сьогодні AI-простір виглядає схоже.
Поки що не існує правил до оптимізації під indirect prompting. Конкуренція залишається низькою, а користувачі, які приходять через AI, часто вже мають чітко сформований намір. Така можливість рідко залишається відкритою надовго.
І за цю аудиторію справді варто боротися.
Між 2024 і 2025 роками кількість сесій з AI-платформ зросла на 796%. Водночас кількість конверсій збільшилася на 6432%. Це означає, що велика частина таких відвідувачів стає реальними клієнтами. А причина доволі проста.
До моменту, коли користувач потрапляє на ваш продукт через ChatGPT, Claude чи іншу AI-модель, він уже описав свою проблему. AI вже проаналізував запит і вирішив, що саме ваш продукт найкраще відповідає його потребі.
Ви не перериваєте людину під час перегляду контенту. Ви з’являєтеся саме в той момент, коли вона описала проблему, яку ви можете вирішити. Це повністю змінює логіку маркетингу.
За даними Visibility Labs, трафік із ChatGPT конвертується на 31% краще, ніж небрендовий органічний пошук. І при цьому ми все ще перебуваємо на ранньому етапі розвитку цього каналу. Компанії, які починають будувати свою присутність в AI вже зараз, матимуть перевагу в майбутньому. А витіснити їх із цих позицій буде значно складніше.
Автор: Олександр Гайдайчук, розробник у Keenethics
