Дмитро Кирилюк, Senior SEO Expert у Coupler.io (продукт Railsware) розповідає, як штучний інтелект змінив пошукову оптимізацію в Google та як максимально використовувати його у своїй роботі сьогодні. І, так, ШІ досі не замінив SEO-спеціалістів – натомість, дав їм нові можливості.

Coupler.io – один із продуктів Railsware, який автоматизує звітність та аналітику даних. Він створений, щоб допомогти зрозуміти бізнес-дані, має функції штучного інтелекту та не потребує вміння програмувати. Завдяки цьому фахівці можуть збирати, впорядковувати та візуалізувати дані, щоб швидко приймати обґрунтовані бізнес-рішення. 

Моя історія з SEO та штучним інтелектом почалась майже одночасно з історією Google RankBrain. Ця система машинного навчання ще у 2015-му почала змінювати роботу пошуковика так, щоб він краще інтерпретував складні й неоднозначні запити. В той час, я вже з 2013 починав робити перші кроки у кар’єрі SEO-фахівця. Тож, коли я кажу, що пошукові системи буквально «розумнішали» на моїх очах, то це справді так:)

Потім з’явились BERT (2019) та MUM (2021), які допомогли Google краще розуміти  контекст і пошуковий запит користувача на різних мовах. А у 2023 ми вже знайомились із Search Generative Experience (SGE), який сьогодні перетворився на AI Overviews (AIO).

Чи відібрало це у мене роботу? Ні, як бачите, я досі тут і ділюсь своїм досвідом з іншими SEO-спеціалістами. Проте, однозначно змінились фокуси та цілі. Адже пошукові інструменти постійно трансформуються і створюють потребу нових підходів. 

Це підтверджує статистика: наприклад, 27% підлітків у США вже щодня використовують чатботи для пошуку. Очевидно, що стратегії потрібно адаптувати. Тож, якщо ви цікавитесь, як ефективніше використовувати SEO для своїх цілей, поділюсь підходами, які допомагають мені та команді Coupler.io у новій реальності.

Як змінилася поведінка користувачів у пошуку з появою ШІ?

Перехід користувачів до штучного інтелекту для пошуку та досліджень виглядає цілком природним. Тепер вони можуть шукати складніші запити й не бути обмеженими простими ключовими словами.

Що я маю на увазі —  раніше в Google шукали щось на кшталт «найкращий смартфон для ігор» і зазвичай читали кілька сторінок з топу, що з’являлися у результатах.

Сьогодні ж користувачі можуть поставити детальніше запитання:

Який смартфон до $1000 найнадійніший, з високою частотою оновлення екрана та чудовою батареєю для ігор?

І вже отримують доволі чітку відповідь від генеративних ШІ-інструментів.

Втім, це має й зворотний бік. Раніше юзери самостійно шукали інформацію, порівнювали варіанти та приймали зважені рішення. Тепер же багато хто сприймає відповіді ШІ як істину, не перевіряючи їх. У результаті зростає ризик поширення неточних або невірно інтерпретованих даних.

Наприклад, ви готуєте статтю й користуєтеся ChatGPT для дослідження теми. ШІ пропонує цікаву статистику, але без джерела. Якщо попросити посилання для коректного цитування, часто виявляється, що джерело або неповне, або взагалі не існує.

На жаль, лише невелика кількість користувачів дійсно перевіряють факти, отримані від ШІ. Тому неправдива інформація знову потрапляє у статті чи соцмережі, звідки її знову підхоплюють алгоритми. Так формується замкнене коло неточностей.

Контент, створений ШІ, може бути корисним інструментом у маркетингових стратегіях, але тільки після ретельної перевірки й редагування.

Як ці зміни впливають на SEO?

Зі зростанням популярності ШІ та зниженням частки Google на ринку змінюється і канал SEO в цілому, а саме спостерігаємо:

1. Зменшення органічного трафіку

Перше, що помічають маркетологи, — падіння органічного трафіку. Поява ШІ-відповідей збільшила частку пошукових запитів без переходів на сайти (zero-click searches). Дослідження показують, що у 2024 році приблизно 58,5% пошуків у США та 59,7% у ЄС завершувалися без подальшого переходу на результати з пошуку. 

2. Комерціалізація пошуку в Google

Інтеграція AI Overviews у Google змінила не лише те як працюють та виглядають результати пошуку, а й спосіб, у який користувачі взаємодіють пошуковиком. Трафік, який раніше йшов з інформаційних запитів в Google, дедалі частіше переходить до чатботів. Коли користувач хоче щось купити або отримати певну послугу, ШІ часто дає готову відповідь, і потреба вивчати результати як раніше зникає.

Водночас користувачі продовжують активно звертатися до Google із транзакційними запитами для покупок чи замовлень. Це означає, що Google поступово перетворюється з інформаційного пошуковика на інструмент із більш комерційною орієнтацією.

3. Складність вимірювання ефективності

Поява функцій пошуку на базі штучного інтелекту ускладнює оцінку ефективності SEO каналу. Традиційні аналітичні інструменти не завжди фіксують взаємодію користувачів з AI Overviews або трафік з ШІ-інструментів. Google Search Console не надає даних щодо ефективності ранжування в AI Overviews, а можливостей ефективно відстежувати позиції в AI Overviews та чатботах не так багато. Через це виникають прогалини у розумінні поведінки та залученості користувачів.

4. Диверсифікація SEO-стратегій

У відповідь на ці зміни SEO-фахівці все частіше виходять за межі Google, охоплюючи платформи на кшталт YouTube, Reddit, Quora та TikTok. Робота з цими каналами дозволяє бізнесу досягати аудиторії альтернативними шляхами, пом’якшуючи вплив зменшення органічного трафіку з Google. Наприклад, Reddit демонструє суттєве зростання видимості в Google, що робить його одним з перспективних каналів для генерації альтернативного органічного трафіку.

Як адаптуватися до нової реальності?

Якщо хочете вдосконалити свою SEO-стратегію, врахуйте: 

1. Контент

«Контент — король». Утім, чи працює це ще сьогодні? Ні, якщо ваш матеріал шаблонний і представлений без глибокого дослідження. Справжній контент має демонструвати експертизу, розкривати тему з різних боків і давати читачеві практичну користь, закриваючи його потребу.

Пошуковики «поважають» експертний контент з особистим підходом і реальним досвідом. Кейси, історії з власного досвіду та думки експертів допомагають вашому матеріалу підійматися в результатах пошуку. З розвитком ШІ у пошуку логічно імплементувати Generative Engine Optimization (GEO) до своєї SEO-стратегії, щоб мати видимість у результатах генеративних і  розмовних запитів.

2. Видимість бренду

Сучасні ШІ-платформи, як Google Search Generative Experience (SGE) чи розмовні чатботи, формують відповіді, спираючись на надійні джерела. Чим частіше ваш бренд позитивно згадується в авторитетних медіа та експертних публікаціях, тим вища ймовірність, що ШІ включить його у свої рекомендації та покаже користувачу ваш контент.

Наприклад, якщо SaaS-бренд регулярно згадується в технологічних блогах, оглядах та експертних добірках, чатботи частіше радитимуть його користувачам.

3. Відстеження результатів

Як вже згадував, відстеження ефективності каналу в розрізі різних ШІ-платформ стало новим викликом для SEO-фахівців. Google Analytics 4 дозволяє трекати трафік як із класичних пошукових систем, так і з платформ ШІ.

На додачу показую вам дашборд, над яким працювала моя команда. Він інтегрується напряму з GA, та надає доволі корисну аналітику по трафіку з ШІ, а саме:

• Які ШІ-платформи приводять відвідувачів на сайт
• Як ці відвідувачі взаємодіють із контентом
• Чи конвертує трафік із ШІ краще за традиційний
• Дохід з кожного ШІ-джерела трафіку для точного розрахунку SEO ROI

Також ви можете використовувати Ahrefs, щоб відстежувати свою присутність у AI Overviews за цільовими ключовими запитами, отримуючи цінну інформацію про те, як ШІ впливає на вашу видимість за конкретними пошуковими запитами безпосередньо в Google.

Як максимально ефективно використовувати ШІ у SEO

• Створення контенту

Clearscope і SurferSEO підкажуть вам релевантні ключові фрази та теми які варто розкрити в контенті, допоможуть проаналізувати контент з топів і створити детальну структуру для текстів. Claude зможе сформувати структуру для статей, створити чернетки та згенерувати цікаві ідеї. Особливо ефективний для створення довгих, логічно структурованих матеріалів.

• Аналіз конкурентів

Розуміння контент-стратегій ваших конкурентів стає ще важливішим і водночас складнішим у світі пошуку, керованого ШІ. Інструменти на кшталт Ahrefs дають базу для аналізу, але поєднання їх у роботі із ШІ робить підхід значно глибшим і точнішим. За допомогою Ahrefs та ChatGPT ви можете:

1. Визначити, які тематичні кластери приносять конкурентам найбільше трафіку.

Для цього завантажте список 100 топових статей конкурента за трафіком з Ahrefs, передайте URLs із метаданими в ChatGPT та попросіть проаналізувати і згрупувати їх за тематичними кластерами та типами контенту. Таким чином, ви точно побачите, які типи статей і тематичних кластерів генерують основний трафік у конкурента.

2. Проаналізувати весь блог, аби виявити  ключові фокуси в контенті конкурента.

Тепер повторіть той же процес, але використайте звіт який включатиме всі статті конкурента. ШІ допоможе виявити основні теми та напрямки контенту, на яких фокусується ваш конкурент загалом. А також заощадить купу часу, особливо при роботі з великими обсягами даних.

Такий багаторівневий підхід оптимізує класичний процес аналіз конкурентів: тепер ви бачите не лише те, що працює сьогодні, а й те, що, ймовірно, приноситиме результат у майбутньому.

• Аналіз доменів для аутрічу

Ви можете зібрати більшість метрик, які використовуєте для оцінки сайтів, таких як Domain Rating та показники трафіку, за допомогою Ahrefs. Проте аналіз тематичності домену, який є дуже важливим, зазвичай потребує ручної роботи. З ChatGPT ви можете автоматично аналізувати та групувати домени за тематиками чи індустріями без ручного втручання.  Типовий робочий процес виглядає так:

• Експортуйте список доменів з Ahrefs із їхніми метриками (DR, трафік тощо).
• Передайте ці URLs у ChatGPT із запитом категоризувати домени за релевантністю до вашої ніші.
• ChatGPT поверне впорядковані списки пріоритетних цілей на основі метрик і тематичної релевантності.
• Аналіз метрик ефективності

Штучний інтелект може змінити підхід до аналізу ефективності та допомогти зрозуміти причини її змін. Наприклад, якщо ви помітили падіння кліків у Google Search Console:

• Зробіть скриншот даних — кліки, покази, CTR та середні позиції.
• Занотуйте всі значні зміни, які ви робили на сайті за попередні місяці та додайте інформацію про оновлення алгоритмів Google.
• Передайте ці дані ChatGPT, щоб він проаналізував і запропонував можливі причини падіння трафіку.

Такий підхід дозволяє ШІ швидко помічати закономірності, які людині важко помітити.

• Автоматизація технічних задач

За допомогою ChatGPT можна:

• Генерувати власні Google Sheets формули  для складних звітів, просто описавши, що потрібно порахувати.
• Генерувати складні XPath або RegEx для вебскрейпінгу та збору даних без глибоких технічних знань.
• Писати кастомні скрипти для рутинних SEO-завдань, включно з API-імплементаціями, що зазвичай потребує знань програмування.

У команді Coupler.io ми автоматизуємо потоки даних із різних джерел — Google Analytics, Search Console, соцмережі — щоб легко відстежувати результати та швидко отримувати потрібну інформацію. А цього року до арсеналу додався MCP: тепер можемо працювати з бізнес-даними через природну мову та ШІ, перетворюючи складний аналіз на таку ж просту справу, як поставити питання звичайною мовою.

• Аналіз пошукового інтенту користувача

Сьогодні точно потрібно розуміти, що саме шукають користувачі. І хоч базові інструменти, як Ahrefs Keywords Explorer, можуть дати загальне уявлення про пошуковий інтент користувача, штучний інтелект дозволяє дослідити його значно глибше.

Ви можете зібрати топові сторінки за ключовими словами через Ahrefs і передати ці дані ШІ-платформам, як-от Claude чи ChatGPT. ШІ проаналізує структуру контенту та покаже, як найуспішніші сторінки задовольняють потреби користувачів.

Ба більше, він помітить тонкі нюанси, як от чи шукають користувачі покрокові гайди, порівняння продуктів або точні визначення. На основі цього можна створювати контент-брифінги, максимально адаптовані під конкретний намір пошуку.

Таким чином, ви зможете вийти за межі базових категорій (інформаційний, комерційний тощо) і глибше зрозуміти справжні потреби користувачів. 

ШІ не спрощує процеси, а допомагає робити їх розумнішими

У світі SEO чекати стабільності — марна справа. Постійні апдейти Google, зміни позицій і коливання трафіку змушують тижнями занурюватися в аналіз даних, шукати закономірності й тестувати гіпотези. Це виснажує й лишає мало часу для стратегічних ініціатив чи експериментів.

Та сьогодні з’явилися інструменти, як-от ChatGPT, які дозволяють делегувати частину цієї рутини. Вони не замінять досвід чи інтуїцію SEO-фахівця, але допоможуть з автоматизаціями, аналізом даних і навіть побудовою гіпотез — щоб час і енергію можна було спрямувати туди, де народжуються нові ідеї.

Автор: Дмитро Кирилюк, Senior SEO Expert у Coupler.io