$800 млрд — розрив між витратами та доходами AI-компаній
Компанії, що працюють з AI, як от OpenAI чи Anthropic, чимало роблять заяв про значні витрати на інфраструктуру: контракти на мільярди зʼявляються постійно. Під усе це той же Сем Альтман тільки й встигає залучати кошти. Аналітики вже починають через подібне нервувати: компанії менш охоче демонструють, як саме зароблятимуть, щоб покрити ці витрати.
- До 2030 року компаніям AI знадобиться $2 трлн річного сукупного доходу, щоб профінансувати обчислювальні потужності, потрібні для задоволення прогнозованого попиту.
- Водночас їхні реальні доходи можуть виявитися на $800 млрд меншими, оскільки монетизація сервісів, як от ChatGPT, відстає від темпів зростання витрат на дата-центри та інфраструктуру.
Популярність сервісів на кшталт ChatGPT від OpenAI, Gemini від Google, а також проєктів інших компаній по всьому світу призводить до стрімкого зростання попиту на обчислювальні ресурси й енергію. Але економія від впровадження AI та здатність компаній генерувати нові доходи від нього поки що відстають від цього темпу.
OpenAI щороку втрачає мільярди доларів і робить ставку на зростання, а не на прибуток, але, за даними Bloomberg, компанія очікує вийти на позитивний грошовий потік до 2029 року. Та ніхто не уточнює, які можуть бути наслідки для компаній у сфері AI, якщо вони залишаться неприбутковими до 2030-го.
- Найбільші технологічні гіганти, зокрема Microsoft, Amazon і Meta, збільшать свої сукупні річні витрати на AI до понад $500 млрд на початку наступного десятиліття.
- Вихід нових моделей від OpenAI та китайської DeepSeek, серед інших гравців, стимулює попит на сервіси AI і підштовхує всю індустрію до нових інвестицій.
- Глобальна додаткова потреба в обчислювальних потужностях AI може сягнути 200 гігаватів до 2030 року, половину з яких забезпечуватимуть США. Хоча технологічні прориви та вдосконалення алгоритмів можуть знизити навантаження, обмеження в ланцюгах постачання чи нестача енергоресурсів можуть загальмувати прогрес.
Окрім витрат на обчислювальні ресурси, провідні компанії AI активно інвестують у розробку продуктів. Один із напрямів — автономні AI-агенти, які здатні виконувати багатокрокові завдання, подібно до людей, з мінімальним контролем. Протягом наступних трьох-п’яти років компанії витрачатимуть до 10% свого технобюджету на розвиток ключових AI-можливостей, включно з платформами агентів.
$800 млрд — розрив між витратами та доходами AI-компаній
Компанії, що працюють з AI, як от OpenAI чи Anthropic, чимало роблять заяв про значні витрати на інфраструктуру: контракти на мільярди зʼявляються постійно. Під усе це той же Сем Альтман тільки й встигає залучати кошти. Аналітики вже починають через подібне нервувати: компанії менш охоче демонструють, як саме зароблятимуть, щоб покрити ці витрати.
- До 2030 року компаніям AI знадобиться $2 трлн річного сукупного доходу, щоб профінансувати обчислювальні потужності, потрібні для задоволення прогнозованого попиту.
- Водночас їхні реальні доходи можуть виявитися на $800 млрд меншими, оскільки монетизація сервісів, як от ChatGPT, відстає від темпів зростання витрат на дата-центри та інфраструктуру.
Популярність сервісів на кшталт ChatGPT від OpenAI, Gemini від Google, а також проєктів інших компаній по всьому світу призводить до стрімкого зростання попиту на обчислювальні ресурси й енергію. Але економія від впровадження AI та здатність компаній генерувати нові доходи від нього поки що відстають від цього темпу.
OpenAI щороку втрачає мільярди доларів і робить ставку на зростання, а не на прибуток, але, за даними Bloomberg, компанія очікує вийти на позитивний грошовий потік до 2029 року. Та ніхто не уточнює, які можуть бути наслідки для компаній у сфері AI, якщо вони залишаться неприбутковими до 2030-го.
- Найбільші технологічні гіганти, зокрема Microsoft, Amazon і Meta, збільшать свої сукупні річні витрати на AI до понад $500 млрд на початку наступного десятиліття.
- Вихід нових моделей від OpenAI та китайської DeepSeek, серед інших гравців, стимулює попит на сервіси AI і підштовхує всю індустрію до нових інвестицій.
- Глобальна додаткова потреба в обчислювальних потужностях AI може сягнути 200 гігаватів до 2030 року, половину з яких забезпечуватимуть США. Хоча технологічні прориви та вдосконалення алгоритмів можуть знизити навантаження, обмеження в ланцюгах постачання чи нестача енергоресурсів можуть загальмувати прогрес.
Окрім витрат на обчислювальні ресурси, провідні компанії AI активно інвестують у розробку продуктів. Один із напрямів — автономні AI-агенти, які здатні виконувати багатокрокові завдання, подібно до людей, з мінімальним контролем. Протягом наступних трьох-п’яти років компанії витрачатимуть до 10% свого технобюджету на розвиток ключових AI-можливостей, включно з платформами агентів.
