Чому сильні кандидати не доходять до інтерв’ю — і що з цим робити? Таке питання поставив собі Андрій Лащук і побудував навколо нього iWantCV — AI-сервіс, який допомагає спеціалістам адаптувати своє резюме під конкретні вакансії за хвилини та успішно проходити ATS-відбір у міжнародні компанії.

Як це працює

• Користувач завантажує в сервіс своє CV та лінк на вакансію.
• Штучний інтелект аналізує:
  • чи підходить досвід під цю роль,
  • наскільки добре резюме читається ATS системами відбору,
  • які частини виглядають сильними,
  • який досвід відсутній або нечітко сформульований.
• Якщо у CV чогось не вистачає, система просить користувача додати релевантний досвід.
• Користувач отримує оновлене резюме у pdf-форматі, адаптоване під конкретну вакансію. Плюс готові варіанти супровідного листа і файл для підготовки до інтервʼю (як відповісти на найпоширеніші питання рекрутера).

• За словами Андрія, на аналіз потрібно лише 60 секунд, що суттєво пришвидшує процес аплаінгу.
• Важливо: система не вигадує досвід, а працює лише з тим, що реально є в резюме, переформульовуючи його мовою, зрозумілою ATS і рекрутерам.

Яку проблему вирішує iWantCV

• Ідея продукту зʼявилась з особистого досвіду:

«Я працюю в маркетингу та продуктових командах понад 8 років (FinTech, SaaS, AI), але навіть з релевантним досвідом і сильним бекграундом зіткнувся з типовою проблемою: десятки подач без відповідей, автоматичні відмови та повна непрозорість рекрутингових процесів за кордоном», – розповів Андрій.

• Досвід може бути справді сильним, але нерелевантно поданим у CV: акцент зроблений не на ті задачі, не на ті формулювання або не на ті ключові слова. У результаті кандидат виглядає «невідповідним» ще до того, як його резюме побачить жива людина.
• Особливо гостро цю проблему відчувають українські спеціалісти, які переїхали або виходять на ринки Європи та США. Навіть маючи релевантний досвід, вони стикаються з різними стандартами резюме, локальними очікуваннями роботодавців і автоматизованими системами скринінгу, які працюють за іншою логікою, та часто залишають кандидати без відповіді.
• iWantCV опрацьовує цю проблему через роботу з контекстом вакансії. Сервіс порівнює вимоги роботодавця з тим, як кандидат описує свій досвід і формулює метч-версію мовою, яку «розуміє» рекрутинговий софт.

«Я проводив внутрішні тести: порівнював старе CV і оновлене після iWantCV, оцінюючи їх різними LLM як незалежними рецензентами. У середньому CV після iWantCV отримувало на 20–25 балів вищі оцінки відповідності вакансії», – запевняє Лащук.

На якій стадії продукт

• Лащук працює над iWantCV самостійно, без зовнішніх фінансових вливань з мінімальними витратами на старті. Для створення та запуску агента використовував доступні no-code та AI-інструменти, API-моделі та власну експертизу в продукті й маркетингу.
• iWantCV вже доступний англійською мовою. Бета-запуск відбувся наприкінці жовтня, публічний софт-лонч — у середині листопада.
• За словами Андрія, за період бета-тестування продуктом скористалося до тисячі користувачів. Це спеціалісти з IT, маркетингу, продукту та менеджменту, які подаються на позиції у Великій Британії, ЄС та США. Чимало українців, які виїхали за кордон.
• Бізнес-модель: безкоштовна підписка з кредитами + платні тарифи. Під капотом – Gemini та OpenAI, які використовуються під різні задачі.
• Далі засновник планує запустити B2B-напрям (для університетів, освітніх програм, NGO) та розширювати вже наявний набір функцій. Також розширити локалізацію та запустити просування.