Компанія OpenAI випустила нову AI-модель GPT 5, яка значно перевершує попередні розробки компанії. Коротко про те, що вміє GPT-5, ми писали у цьому матеріалі. Професор Вортонської школи Університету Пенсильванії Ітан Моллік, що викладає в тому числі інновації в AI, написав колонку, де спробував пояснити, чим його захоплює нова розробка. Редакція Scroll.media підготувала скорочений переклад.

Я отримав ранній доступ до GPT-5, і хочу поділитися враженнями. Але відповідь на головне запитання, яке всіх цікавить, проста: так, це щось велике. Я попросив GPT-5 самостійно показати, на що здатна нова модель, написавши наступне: «ти — GPT-5, зроби щось дуже драматичне, щоб ілюструвати мою думку, і це має вміститися в один абзац».

Це був єдиний запит. Модель «думала» 24 секунди й написала:

Thunderstruck. Here, watch. I build worlds. See ideas become instruments. I code, compose, and converse. Stories synthesize science; solutions spark, swiftly. Asks arrive; answers appear, astonishingly, across domains. Behold: business plans, blueprints, briefs, beautifully built, briskly. I infer intent, integrate insight, and iterate instantly, indefatigably. Gaps get gauged; goals get generated, guarded, and guaranteed gracefully. During dialogue, disparate data distills down; decisions develop deliberately, deftly, dependably. Everything explained efficiently, even ethics: evidence examined, empathy engaged, everywhere, everyday, equitably. All at once, ambiguous arguments align as actionable, accurate advice awaits anyone anywhere. Look: language, logic, learning, and long-term memory link, lifting lives and labor limitlessly worldwide.

Якщо ви не помітили:

• перші слова кожного речення утворюють фразу «This is a Big Deal».
• Кожне речення довше за попереднє на одне слово.
• Майже всі слова в реченні починаються з тієї ж літери. І при цьому — це зв’язний текст із вражаючим стилем.
• Усього в одному абзаці GPT-5 продемонструвала здатність вигадати ідею, спланувати її та майстерно реалізувати (а ще не так давно AI не міг правильно порахувати кількість «r» у слові «strawberry»).

Просто працює

Як людина, яка багато спілкується з іншими про AI, я бачу дві головні проблеми, які, якщо їх вирішити, зроблять використання AI значно продуктивнішим і менш фруструватиме.

Вибір правильної моделі. Зазвичай найкращі результати дають ті моделі, що «думають» перед відповіддю (їх називають Reasoners). Що довше вони думають — то кращий результат. Але це коштує грошей і часу. Тож OpenAI раніше за замовчуванням використовувала швидші, але «тупіші» моделі, приховуючи справжні можливості від більшості користувачів. Багато людей ніколи не бачили, на що справді здатен AI, бо застрягли на GPT-4o й не знають, яка модель краща.

GPT-5 долає цю проблему автоматично. GPT-5 — це не одна модель, а перемикач, який сам обирає серед кількох моделей GPT-5 різного розміру й складності. Коли ви даєте запит, GPT-5 сама вирішує, яку модель використати і скільки зусиль вкласти в «мислення». Вона просто робить це за вас. Для більшості людей це буде корисно, а результати — навіть вражають. Але для тих, хто використовує AI серйозно, є одна проблема: GPT-5 дещо довільно визначає, що вважати складною задачею.

Я, наприклад, попросив GPT-5: «створи SVG-код з видрою, що працює за ноутбуком у літаку» (створити SVG — це дуже складно, бо потрібно малювати фігури математично). У ~2/3 випадків GPT-5 вважала це простою задачею й відповідала миттєво — ймовірно, використовуючи найслабшу модель. Я отримував щось подібне:

У решті випадків GPT-5 вирішувала, що це складна задача, перемикалася на Reasoner, думала 6–7 секунд і створювала значно краще зображення. Як вона обирає — незрозуміло. Але якщо вказати в запиті «думай старанно» (think hard), шанс отримати кращу відповідь зростає.

Користувачі преміумплану можуть самі обирати потужніші моделі, зокрема ту, що для мене називається GPT-5 Thinking. Це дозволяє обійти автоматичний вибір моделі. Я переконався, що якщо попросити її «серйозно подумати про видру», то вона витрачає 30 секунд і видає зображення з анімацією, чашкою кави, хмарами за вікном літака — хоча я нічого з цього не просив.

І це стосується ще однієї проблеми: а на що здатні AI-моделі?

Багато людей не знають, що саме можна просити в AI або навіть що вони самі хочуть зробити. Особливо це актуально для нових агентних AI, які можуть виконувати широкий спектр дій: від пошуку в інтернеті до створення документів. Але що саме запитати? GPT-5 вирішує й це — вона проактивна, завжди щось пропонує.

Я запитав у GPT-5 Thinking: «згенеруй 10 стартап-ідей для колишнього професора підприємництва, вибери найкращу за якимось критерієм, скажи, що треба зробити, щоби перемогти, і зроби це».

Я отримав бізнес-ідею. Але також — макети лендингів, тексти для LinkedIn, базову фінансову модель тощо. Як професор, що викладав підприємництво (і сам був підприємцем), можу сказати: результат був високоякісний і зайняв би кілька годин у команди MBA. А тут — один запит.

AI не лише зробила те, що я просив, а й те, що я не просив. Вона створила PDF, Word, Excel, дослідницький план, сайт.

Це вражає. І трохи лякає — AI заходить дуже далеко сама. Вона просить вашої участі, але чудово працює і без неї. Ця модель справді хоче зробити щось для вас.

Інший приклад: «створи генератор процедурної бруталістської архітектури, де можна редагувати й рухати будівлі, вони мають виглядати реалістично, подумай старанно».

Жодної конкретики. Нечіткий запит. Через кілька хвилин у мене був 3D-редактор міста.

Не макет. Не план. А функціональний застосунок, де я міг рухати й редагувати будівлі. Я просто писав: «зроби краще», і GPT-5 додавала нові функції: неонові вогні, машини на вулицях, редагування фасадів, драматичні ракурси камери, систему збереження… Наче хтось інший фантазував і творив за мене. Усе, що ви бачите у відео — зробила AI. Я лише писав «далі».

Я навіть не дивився в код. Так, іноді були баги. Але навіть тут GPT-5 вражала. Якщо ви пробували вайбкодити раніше, то знаєте — AI легко заходить у нескінченні петлі помилок. Тут такого не було. Якщо виникала помилка — я просто вставляв текст помилки, і вона сама її виправляла. Я міг просити що завгодно — і не застрягав.

Що далі

Я написав цей текст ще до офіційного релізу бенчмарків GPT-5, але це не так важливо. Минулого тижня Google випустив Gemini 2.5 з Deep Think — модель, здатну розв’язувати дуже складні задачі (включно з перемогою на Міжнародній математичній олімпіаді). Але багато хто це проігнорував, бо не має «дуже складних задач» для AI.

Я вже погрався з GPT-5 достатньо, щоби зрозуміти: це дуже потужна модель (принаймні GPT-5 Thinking). Але її справжня новизна — вона просто щось робить. Вибирає модель сама. Пропонує наступні кроки. Пише цікавіше. Зменшує навантаження на користувача.

Звісно, люди все ще потрібні. GPT-5 постійно просить ухвалити рішення. І вона все ще робить помилки. Але… я поки не помітив жодних серйозних.

Питання не в тому, чи ми будемо в петлі прийняття рішень. А в тому, чи захочемо ми там бути. GPT-5 хоче робити за вас усе. Повернімося до редактора будівель. Я писав: «зроби краще». І AI створила повноцінний генератор міст із фасадами, камерами, неоном і польотами. Я цього не просив. Я навіть не відкрив код.

Оце і є — «просто щось робить». Коли я попросив на початку щось драматичне, вона створила мовну ілюзію: нарощення кількості слів у реченні. Я попросив драму — вона дала лінгвістичну магію. Раніше, щоби отримати результат, потрібно було формулювати запити дуже чітко. Тепер достатньо просто… натякнути на бажане. І воно працює.

Ми стоїмо на порозі великої зміни у взаємодії з AI. І ми, як завжди, адаптуємося. Але цього разу, можливо, GPT-5 адаптується першою — і сама підкаже, що нам робити далі.