Любов Мочалова, керівниця агенції M•PR Triada, підготувала для Scroll.media колонку, де пояснює, як правильно бізнесу, що створює AI-продукт, розповідати про себе і робити це так, щоб всім навколо було зрозуміло — а про що ж власне мова.

Уявіть, що ви заходите у свою улюблену кав’ярню, а бариста з гордістю каже: «Ми тепер «діджитал кав’ярня». Ваша реакція? Мабуть, здивування. «Добре, але кава смачніша стала? Чи черга зменшилась?» Ви очікуєте користі, а не факту використання технології, яка давно стала нормою.

Приблизно так само у 2025 році звучить фраза «ми – AI-компанія». Штучний інтелект вже став частиною нашого життя, як інтернет колись. Він працює в логістиці, аналізує медичні знімки, рекомендує фільми, перевіряє кредитні заявки. Питання вже не в тому, чи ви його використовуєте, а в тому, як ви про це говорите зі своїми клієнтами, партнерами та ринком.

Як говорити так, щоб це не виглядало порожнім хайпом? Щоб не налякати людей складністю, а навпаки – заслужити їхню довіру? Адже AI – це не просто технологія. Це потужний меседж. І вміння правильно його донести – це вже сама по собі конкурентна перевага.

Головний виклик – не технологія, а прірва нерозуміння

У нашій агенції M•PR Triada ми все частіше чуємо від клієнтів схожий запит: «Ми місяцями розробляли й впроваджували AI-модуль у наш продукт. Він реально круто працює, оптимізує процеси, дає результат. Але що з цим робити назовні – не уявляємо. Будь-який анонс звучить так само як у всіх, і губиться в інформаційному шумі».

І це глобальна проблема. За даними звіту IBM 2024 року, понад 42% компаній у світі вже активно інтегрують AI. Водночас дослідження KPMG показує, що лише 30% споживачів готові повністю довіряти штучному інтелекту, а 61% стурбовані потенційними ризиками.

Про що говорять ці цифри? Про те, що між бізнесом, який стрімко впроваджує інновації, та суспільством, яке намагається їх осмислити, утворилася прірва довіри. Люди бояться не самого AI. Вони бояться невідомого, неконтрольованого, незрозумілого. Наше завдання як комунікаційників – збудувати міст через цю прірву. Зробити складне – простим, а нове – надійним.

Що безнадійно застаріло в комунікаціях про AI

Перш ніж говорити про те, що працює, давайте розберемося, які підходи варто залишити в минулому.

• Загальні фрази замість конкретики. «Ми — AI-компанія» або «Наш продукт на базі AI». Це звучить як «ми — інтернет-компанія» у 2004-му. Це нічого не пояснює. Набагато сильніше працює конкретика: «Ми використовуємо AI, щоб на 90% скоротити час на обробку вашого замовлення».
• Технічна мова без перекладу. Не кожен клієнт чи пересічна людина знає, що таке LLM, token sampling чи reinforcement learning. І не зобов’язаний. Публічна комунікація – це не захист дисертації. Говоріть про результат людською мовою. Замість «наша нейромережа проаналізувала терабайти даних» скажіть «наш алгоритм вивчив тисячі успішних кейсів, щоб запропонувати вам найкраще рішення».
• Хайп заради хайпу. Проблема не в тому, що всі говорять про AI. Проблема в тому, що за багатьма заявами немає реальної цінності або етичного підґрунтя. Коли кожен кричить, що він з AI, довіра до самого терміна девальвується.

5 правил ефективної AI-комунікації сьогодні

Що ж тоді працює? Як виділитися і збудувати довіру?

1. Пояснюйте «навіщо», а не «як». Людям важлива не архітектура нейромережі, а користь, яку вона приносить. Фокусуйтеся на проблемі, яку ви вирішуєте.

• Замість: «Ми інтегрували AI-алгоритм для предиктивної аналітики».
• Скажіть: «Наша система прогнозує пікові навантаження і допомагає уникнути затримок з доставкою у святкові дні».

2. Будьте прозорими: де AI, а де людина. Клієнти хочуть розуміти, на якому етапі процесу рішення приймає машина, а де її контролює чи доповнює людина. Це створює відчуття безпеки. Наприклад, банк може пояснити: «AI аналізує вашу кредитну історію, але фінальне рішення щодо великої позики завжди ухвалює наш фахівець». Це демонструє відповідальність.
3. Сформулюйте вашу етичну позицію. Це ваш «репутаційний буфер». Проактивно відповідайте на страхи аудиторії. Поясніть, як ви працюєте з даними, як забезпечуєте їхню конфіденційність, чи використовуєте AI для ухвалення критично важливих рішень без нагляду людини. Чітка позиція – ознака зрілого бізнесу.
4. Говоріть через живі формати. Сухі пресрелізи губляться в потоці інформації. Набагато ефективніше працюють:

• Демонстрації: коротке відео, де ви показуєте, як AI-функція працює в реальному житті.
• Кейси: розповідь від першої особи «як ми впровадили AI всередині компанії і яких помилок припустилися».
• Людське обличчя: коментар чи колонка від СЕО, де він ділиться не лише успіхами, а й викликами.

5. Залучайте експерта, а не генератор текстів. Парадоксально, але комунікацію про AI має вести людина. Стратегію, тональність, ключові повідомлення не можна делегувати машині. Комунікація – це не звіт про виконану роботу. Це побудова системної присутності бренду, яку читають, чують і, головне, якій довіряють.

Як це працює на практиці

Один із наших клієнтів, IT-підприємець та AI-експерт Олег Романов, допомагає бізнесу впроваджувати інтелектуальні системи. Замість того, щоб говорити про складні технології, він говорить про результати.

Один з його кейсів – компанія з продажу нерухомості. Раніше менеджери вручну обробляли потік лідів з месенджерів та соцмереж, витрачаючи левову частку часу на дзвінки для кваліфікації. Команда Олега впровадила AI-асистентів, які взяли на себе первинне спілкування: вони з’ясовували потреби клієнта, визначали його готовність до покупки та автоматично призначали зустрічі з «гарячими» лідами.

Результат? Компанія змогла обробляти в 30 разів більше клієнтів тим самим штатом, а конверсія у продаж зросла в 5-6 разів, бо менеджери почали працювати лише з валідованими, зацікавленими покупцями. Щобільше, AI аналізував записи розмов, допомагаючи вдосконалювати скрипти продажів на основі реальних запитів клієнтів.

Це і є приклад комунікації через цінність. Не «ми впровадили AI», а «ми допомогли нашим менеджерам перестати витрачати час на холодні дзвінки і збільшили продажі вшестеро».

Технології – це інструмент. А довіра – це результат. У наступні роки ринок належатиме не тим, хто просто впровадив AI, а тим, хто збудував навколо нього чесну розмову.

Тож, перш ніж готувати наступний пресреліз про «революційну AI-інтеграцію», зупиніться і дайте собі відповідь на одне питання: яку реальну проблему клієнта це вирішує?

Почніть свою комунікацію з цієї відповіді. І тоді вам повірять.

Авторка: Любов Мочалова, власниця та CEO агенції M•PR Triada