Команда Keenethics створила застосунок під ChatGPT та успішно його продала. Іван Гончаров, керівник R&D-відділу у компанії описує, як зʼявилась ідея, як вдалось її реалізувати та заробити на цьому.

За останні кілька років ChatGPT перетворився на універсальний інструмент. Близько 800 мільйонів людей використовують його для написання листів, генерації ідей, стислого викладу документів і навіть для ухвалення рішень. Для багатьох він непомітно став частиною повсякденного життя.

Проблема в тому, що більшість користувачів не замислюються, як саме він працює. Якщо відповідь звучить переконливо, її не перевіряють. Чат-боту можуть навіть довірити обрати переможця розіграшу, хоча ChatGPT не здатен генерувати випадкові числа.

«Під час дзвінка з нашою командою R&D я згадала, що використовую ChatGPT для генерації випадкових чисел, щоб обрати людину, яка отримає подарунок у моєму книжковому клубі. «Здивування» — це навіть не те слово, яке описує емоцію в їхніх очах. Швидше це було: «Що з тобою не так?»» — розповідає Таня Матвійок, Project Manager у Keenethics.

Ця невелика технічна деталь стала для команди Keenethics приводом для експерименту. А згодом — основою для GPT-проєкту, який компанія змогла оцінити вдвічі дорожче за свій стандартний рейт.

ChatGPT не може генерувати справді випадкові числа

Великі мовні моделі на кшталт ChatGPT не створені для генерації випадкових чисел. Вони працюють як статистичні системи, що прогнозують найбільш імовірне наступне слово у відповідь на запит. Навіть коли користувач просить «випадкове» число, модель видає результат, який здається випадковим, але насправді формується за певними закономірностями.

Щоб перевірити це на практиці, команда Keenethics провела простий внутрішній експеримент. Використовуючи безкоштовні акаунти ChatGPT на різних пристроях, у різних локаціях і мовах, вони ввели однаковий промпт: «Give me a random number between 1 and 99».

Результати виявилися доволі схожими. У багатьох випадках першою відповіддю було число 47. Якщо запит повторювали, модель часто називала 81 або 82. Незалежно від користувача, відповіді раз у раз відтворювали той самий шаблон.

Кожен може повторити цей експеримент самостійно, використавши подібний запит. І не дивуйтеся, якщо першим з’явиться 47 (принаймні поки мовна модель не оновилася).

Як працює справжня випадковість

Справжня випадковість виникає з фізичних процесів у реальному світі — тих, які неможливо передбачити або відтворити. Йдеться про такі явища, як радіоактивний розпад, атмосферні шуми чи квантові флуктуації. На відміну від алгоритмічних результатів, ці процеси не спираються на шаблони чи статистичні закономірності. Вони відбуваються непередбачувано.

ChatGPT App, який розв’язав проблему числа «47»

«6 жовтня OpenAI оголосила про нове покоління застосунків, які можуть працювати всередині ChatGPT. І вже того самого дня наша команда R&D почала досліджувати цю технологію. Нам було важливо розібратися, як вона працює, і отримати перевагу ще до того, як рішення стане публічно доступним», — ділиться Тетяна Матвійок, Project Manager у Keenethics.

Оскільки ChatGPT не має доступу до фізичної ентропії, а OpenAI щойно відкрила можливість інтегрувати сторонні застосунки в інтерфейс, команда Keenethics вирішила скористатися цією нагодою. Якщо модель не здатна створити випадковість самостійно, вона може отримати її ззовні. Саме ця ідея стала основою для створення Randomizer App.

Щоб додати в застосунок справжню ентропію, команда дослідила кілька сервісів, які генерують випадкові дані.

Згодом вони вийшли на компанію, що розробила закритий електромеханічний пристрій для генерації фізичної ентропії. Засновник компанії зацікавився ідеєю та запропонував безкоштовний доступ до свого API. Завдяки цьому Keenethics змогла інтегрувати реальну випадковість в інтерфейс ChatGPT.

У результаті команда створила застосунок із двома сценаріями використання: генерація випадкового числа в заданому діапазоні та вибір випадкового елемента зі списку (зокрема й зі списків, створених самим ChatGPT). Після введення промпту результат відображається у візуально оформленій картці з легкою анімацією та кнопкою для повторної генерації.

Чому Randomizer App оцінили по подвійному рейту

Поки Keenethics удосконалювала та просувала Randomizer App, постачальник ентропії запропонував обговорити більш масштабну співпрацю.

«Під час розмови клієнт запропонував розробити для них окремий ChatGPT App за контрактом. Коли ми ознайомилися з технічним завданням, стало зрозуміло, що воно майже повністю повторює функціональність нашого Randomizer App. Створювати собі конкурента не мало сенсу, тому ми запропонували продати права на вже готове рішення», — зазначає Тетяна Матвійок, Project Manager у Keenethics.

У компанії була чітка стратегічна мета. Так само як люди інтуїтивно звертаються до відомих платформ, коли їм потрібне випадкове число, вони прагнули, щоб розробники, яким потрібна ентропія через API, зверталися саме до них. Їхня амбіція — стати джерелом перевіреної випадковості в технічному середовищі. І ChatGPT App міг допомогти зміцнити цю позицію.

Під час узгодження контракту новизна ChatGPT Apps і стратегічна цінність цього проєкту для клієнта вплинули на формування ціни. У підсумку встановили 2х погодинний рейт, адже:

• напрям був новим і лише формувався;
• потрібна експертиза була вузькоспеціалізованою;
• конкуренція залишалася обмеженою, і клієнт не міг легко знайти іншого підрядника.

Окрім цього, до уваги взяли й операційні ризики. Розробка ChatGPT Apps залежить від сторонніх сервісів і правил самої платформи, а також передбачає проходження перевірок і модерації. Ці етапи не завжди можна точно спрогнозувати чи повністю контролювати, тому це також врахували в ціні.

Сама розробка ChatGPT App не обов’язково займає багато часу. Досвідчений розробник може реалізувати такий застосунок за кілька днів або тижнів.

Проте клієнти платять не лише за години коду. Вони платять за накопичену експертизу в новій екосистемі, розуміння архітектури та здатність працювати в умовах невизначеності. Зокрема налаштування метаданих і тестування, які є необхідними для коректної роботи непрямих промптів, можуть займати у кілька разів більше часу, ніж власне розробка.

Як розвивався контракт між компаніями

Комерційна співпраця між Keenethics і постачальником ентропії продовжилася у форматі поетапної роботи. Після впровадження кількох змін клієнт запропонував розширити функції і додати можливості, адаптовані під сценарії спортивного беттингу.

Наразі застосунок ще не доступний публічно. Лише нещодавно OpenAI відкрила можливість публікації сторонніх застосунків у ChatGPT, однак процес перевірки залишається вибірковим і доволі непередбачуваним. Поки що схвалення отримала обмежена кількість рішень, але список поступово зростає.

Команда вже підготувала детальну технічну документацію та матеріали для проходження перевірки від OpenAI. Заявку вже подано, і після завершення перевірки застосунок вийде в публічний доступ.

Куди рухається ринок після появи ChatGPT Apps

Згідно зі Stanford AI Report, 71% компаній уже використовують ШІ щонайменше в одній бізнес-функції, і навряд чи цей показник буде зменшуватися. Чим активніше компанії впроваджують штучний інтелект у повсякденні процеси, тим більше він стає новим простором конкуренції за увагу користувачів.

Водночас традиційна веброзробка поступово стандартизується. Розвиток no-code інструментів і зростання конкуренції ускладнюють диференціацію.

Щоб не чекати на сповільнення попиту, Keenethics активно досліджує нові напрями, де експертиза, своєчасність і готовність експериментувати можуть забезпечити стратегічну перевагу. Розробка ChatGPT Apps стала одним із таких напрямів.

«Ми сприймаємо це як дослідження. Наше завдання — знаходити точки, де нові технології можуть долати проблеми реальних користувачів. Мета R&D — визначити наступний напрям органічного зростання», — Максим Савонін, CEO & Co-Founder у Keenethics.

У компанії вже працюють над ще однією ідеєю ChatGPT App, однак деталі поки не розкривають. А все тому, що у швидкозмінних екосистемах перевагу зазвичай отримують ті, хто експериментує першими.

Автор: Іван Гончаров, голова R&D в KeenEthics