Фінтех-компанія групи NOVA («Нова пошта»), NovaPay, підбила підсумки впровадження штучного інтелекту у свої операційні процеси та поділилася результатами за останні два роки. За цей час компанія реалізувала низку AI-покращень, які суттєво прискорили роботу сервісів, зменшили кількість ручних операцій та підвищили рівень безпеки.

Що вже впровадила NovaPay

• Ідентифікація та KYC: AI проводить перевірку liveness та зіставляє фото з документом за секунди. Це прискорило onboarding до 30 секунд і зменшило ризики фроду.
• Парсинг реквізитів для IBAN-платежів: можливість вставити текст, відсканувати документ або завантажити файл, коли система автоматично заповнює 5 полів платежу. 60% платежів сьогодні здійснюються саме так.
• Антифрод нового покоління: AI-моделі відстежують аномалії в реальному часі, що дозволяє на 30% скоротити ручні постконтролі та підвищити точність превентивного захисту.
• AI-аналітика дзвінків та чатів: 100% контактів аналізуються. Система визначає тему звернення, розкладає розмови на фрагменти, знаходить емоції, формує інсайти для продуктових команд та скорочує час обслуговування на 5-10 секунд.
• ШІ у колекшені: автоматизований контроль 100% розмов з клієнтами. Значно швидше виявляються проблемні кейси, покращується якість комунікацій і підвищується ефективність взаємодії з клієнтами.
• Автоматизація IBAN-платежів: AI-моделі дозволили збільшити швидкість обробки платежів у 3,5 раза. 91% транзакцій виконуються за 1,5 хвилини, а автоматизація зросла з 25% до 90%.

Що гальмує ШІ-трансформацію фінтеху

За словами СТО NovaPay Григорія Лісничого, основний бар’єр для впровадження АІ на фінансовому ринку загалом – незрілість процесів і недостатня готовність команд до автоматизації. У деяких процесів немає чіткого розуміння, де саме AI має допомогти, які етапи можна автоматизувати, а які – повинні залишатися під контролем людини. Це часто гальмує масштабування.

«Очікування від штучного інтелекту на ринку часто завищені: команди хочуть миттєвого ефекту або повної заміни ручної роботи. Але AI працює лише там, де чітко визначені задачі, доступні якісні дані та існує спосіб виміряти результат», – говорить Григорій Лісничий, СТО NovaPay.

У NovaPay обрали поетапний підхід:

R&D → пілот → підтвердження результату → масштабування.

Команди спочатку перевіряють гіпотези на малих кейсах. Коли з’являються реальні результати, створені амбасадорами AI, – розпочинається впровадження у продакшн.