Війна США в Ірані стає найбільшим бойовим випробуванням для штучного інтелекту: Пентагон не приховує, що використав для цього доступні йому AI-ресурси. Не стали приховувати своєї участі і в Palantir, прямо розповівши про можливості системи Maven Smart System — системи, що стала «мозком» сучасної операції.

• Передові моделі тепер аналізують розвідувані дані, виявляють потенційні цілі та скорочують цикл удару з годин до хвилин.
• AI різко прискорив так званий ланцюг ліквідацій — процес виявлення, цілевказання та завдання ударів по загрозах. Якщо раніше весь цей цикл міг займати години або навіть дні, то тепер ідеться про хвилини, а в перспективі й про майже миттєву обробку.
• Воювати допомагають не лише системи комп’ютерного зору та автономної навігації. Конфлікт з Іраном став першим випадком бойового застосування передових LLM.

AI-моделі стали такі важливі, тому що перейшли від переказу до міркування — саме ця здатність різко збільшила і кількість, і швидкість рішень, що приймаються в ході бойових операцій. За оцінками військових, живий аналітик здатний обробити не більше 4% розвідувального матеріалу, що збирається. Решта до появи AI просто залишалася за дужками.

Втім, за прискоренням стоять серйозні ризики. Підтвердження тому — удар по іранській початковій школі для дівчаток у Мінабі, в результаті якого загинули близько 175 школярок та вчителів. За попередніми даними, удар, найімовірніше, завдали США ракетою Tomahawk, використовуючи застарілі розвідувальні дані. У Пентагоні поки не уточнюють, чи був при цій атаці залучений AI.

Днями в компанії Palantir розповіли, як саме допомагають американській армії знаходити та знешкоджувати цілі в Ірані, серед іншого представивши свою нову систему.

Maven Smart System

Проєкт Maven Smart System допомагає обробляти потоки даних із дронів, супутників та інших сенсорів та формує варіанти дій для командування швидше, ніж змогла б людина. Розробник системи — Palantir. За першу добу війни з Іраном сили США з її допомогою вразили 1000 цілей, за 10 днів — понад 5000.

Система об’єднує інформацію, яка раніше була розкидана по різних відомствах. В один інтерфейс стікаються:

• відео в реальному часі з дронів (MQ-9 Reaper тощо);
• супутникові знімки (комерційні та військові);
• радіоелектронна розвідка: перехоплені сигнали рацій, телефонів та робота радарів.
• З 2024–2025 років у систему інтегровані великі мовні моделі. Вони допомагають аналізувати текстові звіти розвідки та навіть «спілкуватися» з системою запитами звичайною мовою.

Серце проєкту — Project Maven: алгоритми навчені розпізнавати об’єкти на зображеннях швидше за будь-яку людину. І далі йде те, про що ми писали вище — швидке визначення цілі. Система визначає і ціль і навіть вказує, яку зброю краще застосувати для її ураження. Якщо цілей багато, вона може вказувати на пріоритет, підказуючи, що потрібно знищити негайно, а що може становити меншу загрозу.

До Maven Smart System мають в тому числі доступ і країни NATO, але виглядає, що саме операція в Ірані стала першим прикладом реального застосування розробки Palantir.

Сама компанія також працює і з Україною, але чи є у нас доступ до MSS — невідомо.