Nvidia поглинає розробника чіпів Groq за $20 млрд
Nvidia заявила про досягнення угоди з розробником чіпів Groq угоду про співпрацю з метою посилення своїх можливостей.
- Сторони офіційно не говорять про поглинання, називаючи це ліцензійною угоду. На ринку впевнені — так говорять для того, аби спробувати уникнути потенційних антимонопольних ризиків.
- Насправді ж це виглядає як класний acqui-hire — забрали команду та її знання: до Nvidia перейдуть засновники, керівника і команда.
- Сума угоди — $20 млрд готівкою при току, що ще у вересні компанію оцінили у $6,9 млрд.
Чіпи Groq — це LPU (language processing units), що відрізняються від GPU (графічних процесорів) і TPU. Компанія заявляє, що її чипи запускають великі мовні моделі (LLM) та інші передові моделі на суттєво вищих швидкостях і, на рівні архітектури, до 10 разів енергоефективніші за GPU. Ці продукти не потребують зовнішньої високошвидкісної пам’яті (яка сьогодні перебуває у дефіциті), натомість використовують інший підхід до пам’яті на кристалі — SRAM (static random-access memory).
Через цю угоду Nvidia, ймовірно, прагне підвищити енергоефективність своїх AI-рішень у світі з обмеженими та дорогими енергоресурсами. Також це можна розглядати як відповідь на успіх Google Gemini 3, який використовує TPU — дешевші в експлуатації порівняно з GPU Nvidia. Засновник Groq Джонатан Росс у минулому був одним з архітекторів першого TPU Google під час своєї роботи в компанії.
Nvidia поглинає розробника чіпів Groq за $20 млрд
Nvidia заявила про досягнення угоди з розробником чіпів Groq угоду про співпрацю з метою посилення своїх можливостей.
- Сторони офіційно не говорять про поглинання, називаючи це ліцензійною угоду. На ринку впевнені — так говорять для того, аби спробувати уникнути потенційних антимонопольних ризиків.
- Насправді ж це виглядає як класний acqui-hire — забрали команду та її знання: до Nvidia перейдуть засновники, керівника і команда.
- Сума угоди — $20 млрд готівкою при току, що ще у вересні компанію оцінили у $6,9 млрд.
Чіпи Groq — це LPU (language processing units), що відрізняються від GPU (графічних процесорів) і TPU. Компанія заявляє, що її чипи запускають великі мовні моделі (LLM) та інші передові моделі на суттєво вищих швидкостях і, на рівні архітектури, до 10 разів енергоефективніші за GPU. Ці продукти не потребують зовнішньої високошвидкісної пам’яті (яка сьогодні перебуває у дефіциті), натомість використовують інший підхід до пам’яті на кристалі — SRAM (static random-access memory).
Через цю угоду Nvidia, ймовірно, прагне підвищити енергоефективність своїх AI-рішень у світі з обмеженими та дорогими енергоресурсами. Також це можна розглядати як відповідь на успіх Google Gemini 3, який використовує TPU — дешевші в експлуатації порівняно з GPU Nvidia. Засновник Groq Джонатан Росс у минулому був одним з архітекторів першого TPU Google під час своєї роботи в компанії.