Видання CNBC цитує генерального директора одного з найбільших банків у світі HSBC Жоржа Ельхедері, який прямо вказує на величезний дисбаланс між інвестиціями та доходами в штучний інтелект.

• Протягом наступних п’яти років глобальна потужність дата-центрів зросте у шість разів, а лише витрати на них і необхідне обладнання становитимуть $3 трлн до кінця 2028 року.
• До 2030 року дата-центри, здатні обробляти AI-навантаження, вимагатимуть $5,2 трлн капітальних витрат, щоб відповідати зростанню попиту на обчислення. Для порівняння — дата-центри, що підтримують традиційні IT-застосунки, потребуватимуть близько $1,5 трлн.

«Споживачі поки не готові платити за це, а бізнес буде обережним, оскільки зростання продуктивності не проявиться за рік чи два.. Отже, реальні доходи та готовність платити ми побачимо пізніше, ніж очікують інвестори,» — сказав він.

• Тим часом технологічні гіганти — Alphabet, Meta, Microsoft і Amazon — уже підвищили свої прогнози капітальних витрат, і тепер разом очікують, що цей показник перевищить $380 млрд у 2025 році.
• OpenAI, яка запустила хвилю AI-буму після виходу ChatGPT у листопаді 2022 року, оголосила про інфраструктурні угоди на суму близько $1 трлн із партнерами, серед яких Nvidia, Oracle та Broadcom.

Всю цю історію ніхто не поспішає називати бульбашкою: як колись залізниця чи електрика — новий напрямок потребує величезний фінансових вливань задовго до того, як почне приносити значний прибуток. Це той випадок, коли потрібно платити наперед.

Як наслідок, чимало бізнесів, які просто не зможуть правильно організувати свої фінанси, можуть зникнути.