Команда SoftServe створила понад 200 рішень на основі штучного інтелекту для більш як сотні клієнтів. Разом з тим, в компанії створюють ШІ-продукти і для внутрішнього використання. Над проєктами з застосунку ШІ працюють понад 150 спеціалістів. Компанія також створила команду з 40 Intelligence Engineer. Про те, що це за спеціалісти, яких таклантів не вистачає компанії та як працює GenAI Lab, розповіли у SoftServe.

Як працює GenAI Lab SoftServe

• GenAI Lab створює агентів для автоматизації для пришвидшення розробки програмного забезпечення, а також спеціалізованих агентів для певних задач. Наприклад, платформи для розробки ліків, гіперперсоналізований асистент з шопінгу та асистент для виробництва.
• За два роки роботи GenAI Lab команда SoftServe створила понад 200 рішень на основі ШІ для більш як сотні клієнтів. Такі сервіси зростають найшвидшими темпами в компанії — 85% росту з року в рік. Найбільший попит — на агентні системи.  
• GenAI Lab розробляє рішення від прототипів до масштабного впровадження в бізнесі для таких клієнтів як Cisco чи Dell. Рішення розгортають у будь-якому середовищі — від хмари до on-premises серверів клієнта, працюючи з технологіями NVIDIA, AWS, Google Cloud та Microsoft Azure.

Використання ШІ в роботі команди

• Окрім створення GenAI-рішень для клієнтів, SoftServe використовує агентів і для прискорення власної розробки, а також впроваджує ШІ у корпоративні процеси.
• У портфоліо компанії вже понад десяток внутрішньо розроблених ШІ-агентів, які автоматизують планування проєктів, аналітику, тестування й інженерні задачі.
• В розробці також власна Agentic Intelligence Open Platform для полегшення розробки та ефективнішого впровадження ШІ-систем.
• SoftServe тестує ШІ-агентів безпосередньо на клієнтських проєктах. Завдяки їх використанню, залежно від проєкту, тривалість і вартість розробки може скоротитися від 30% до 70%.

Хто створює ШІ-агентів у SoftServe

• Над проєктами з застосунку ШІ працюють вже понад 150 спеціалістів, утворюючи кросфункційні команди, що спеціалізуються на LLM, агентному інжинірингу та ШІ-асистованій розробці.
• В компанії зауважують, що попри зростання попиту, на ринку відчувається гострий дефіцит висококваліфікованих талантів, найбільше — в напрямку Data Science.
• SoftServe також впровадив нову роль — Intelligence Engineer. Цей спеціаліст відповідатиме за інтерфейс між експертизою людини та результатами роботи агента, оркеструватиме агентами, перевірятиме їхню роботу і стежитиме за правильною інтеграцією. Наразі в команді GenAI Lab працює вже 40 таких фахівців і в планах — розширити команду щонайменше вдвічі впродовж наступного року.