AI-стартап Thinking Machines Lab залучив $2 млрд з оцінкою в $12 млрд
Thinking Machines Lab, стартап у сфері AI, заснований колишньою технічною директоркою OpenAI Мірою Мураті, офіційно закрив посівний раунд на $2 млрд.
- Раунд очолив фонд Andreessen Horowitz, у ньому також взяли участь Nvidia, Accel, ServiceNow, CISCO, AMD та Jane Street.
- Оцінка стартапу складає $12 млрд. Очікувалось, що оцінка складе близько $10 млрд, але, видається, через великий попит серед охочих інвестувати кошти умови переглянули.
- Ця угода стала одним із найбільших посівних раундів в історії Кремнієвої долини, що, як пише TechCrunch, є свідченням величезного інтересу інвесторів до перспективних нових AI-лабораторій.
Показово, що Thinking Machines Lab існує менш як рік й поки що не розкрила, над чим саме працює. Офіційно жодного разу не повідомлялось, який продукт нам очікувати. Для розуміння, оцінка французького Mistral AI удвічі менша, хоча компанія випустила на ринок масу продуктів.
Після закриття раунду Мураті все ж трохи розповіла, що може стати першим продуктом компанії.
Вона зазначила, що продукт буде корисним для дослідників і тих, хто створює власні кастомні AI-моделі.
«Невдовзі ми також поділимося нашими найкращими науковими напрацюваннями, аби допомогти дослідницькій спільноті краще зрозуміти передові AI-системи», — сказала Мураті.
Марк Цукерберг у останні кілька місяців вів переговори про поглинання Thinking Machines Lab, аби посилити свою позицію на ринку AI, однак сторони не дійшли до фінальної угоди.
Thinking Machines Lab — це один із небагатьох AI-стартапів, який інвестори вважають реальною загрозою для провідних розробників AI-моделей сьогодні — таких як OpenAI, Anthropic і Google DeepMind. З мільярдами доларів фінансування, Мураті потенційно має достатньо ресурсів, щоб тренувати передові AI-моделі. Раніше Thinking Machines Lab уклала партнерство з Google Cloud для забезпечення обчислювальних потужностей своїх моделей.
Утім, компанії доведеться долати серйозні виклики, аби наздогнати інших гравців у сфері. Ймовірно, вона робить ставку на новаторські наукові прориви, щоб вирізнитися — однак це дедалі важче, враховуючи, що Meta, Google DeepMind, Anthropic і OpenAI самі інвестують мільярди у свої дослідницькі команди.
AI-стартап Thinking Machines Lab залучив $2 млрд з оцінкою в $12 млрд
Thinking Machines Lab, стартап у сфері AI, заснований колишньою технічною директоркою OpenAI Мірою Мураті, офіційно закрив посівний раунд на $2 млрд.
- Раунд очолив фонд Andreessen Horowitz, у ньому також взяли участь Nvidia, Accel, ServiceNow, CISCO, AMD та Jane Street.
- Оцінка стартапу складає $12 млрд. Очікувалось, що оцінка складе близько $10 млрд, але, видається, через великий попит серед охочих інвестувати кошти умови переглянули.
- Ця угода стала одним із найбільших посівних раундів в історії Кремнієвої долини, що, як пише TechCrunch, є свідченням величезного інтересу інвесторів до перспективних нових AI-лабораторій.
Показово, що Thinking Machines Lab існує менш як рік й поки що не розкрила, над чим саме працює. Офіційно жодного разу не повідомлялось, який продукт нам очікувати. Для розуміння, оцінка французького Mistral AI удвічі менша, хоча компанія випустила на ринок масу продуктів.
Після закриття раунду Мураті все ж трохи розповіла, що може стати першим продуктом компанії.
Вона зазначила, що продукт буде корисним для дослідників і тих, хто створює власні кастомні AI-моделі.
«Невдовзі ми також поділимося нашими найкращими науковими напрацюваннями, аби допомогти дослідницькій спільноті краще зрозуміти передові AI-системи», — сказала Мураті.
Марк Цукерберг у останні кілька місяців вів переговори про поглинання Thinking Machines Lab, аби посилити свою позицію на ринку AI, однак сторони не дійшли до фінальної угоди.
Thinking Machines Lab — це один із небагатьох AI-стартапів, який інвестори вважають реальною загрозою для провідних розробників AI-моделей сьогодні — таких як OpenAI, Anthropic і Google DeepMind. З мільярдами доларів фінансування, Мураті потенційно має достатньо ресурсів, щоб тренувати передові AI-моделі. Раніше Thinking Machines Lab уклала партнерство з Google Cloud для забезпечення обчислювальних потужностей своїх моделей.
Утім, компанії доведеться долати серйозні виклики, аби наздогнати інших гравців у сфері. Ймовірно, вона робить ставку на новаторські наукові прориви, щоб вирізнитися — однак це дедалі важче, враховуючи, що Meta, Google DeepMind, Anthropic і OpenAI самі інвестують мільярди у свої дослідницькі команди.
